Apa yang Akan Berubah?

Siapa pun yang tinggal di rel karena mereka pikir kereta akan melihat mereka dan melambat akan dibanjiri oleh itu.Naik kereta, dan menjadi bagian dari proses membentuk di mana itu pergi, katanya.

Hosanagar yang merupakan bagian dari Departemen Operasi, Informasi dan Keputusan Wharton menangkap kelumpuhan yang dirasakan banyak orang tentang AI generatif dan apa artinya bagi pekerjaan mereka.Pembebasan ChatGPT setahun yang lalu membuat AI menjadi sorotan dan memicu kekhawatiran bahwa revolusi robot akhirnya ada di sini, mengancam untuk menggantikan manusia dalam hampir setiap tugas yang bisa dibayangkan dari menulis salinan untuk melakukan operasi.

Tapi sebuah serial spesial baru dari Wharton berjudulAI dalam FokusTujuan dari seri ini adalah untuk menempatkan teknologi yang berubah dengan cepat ini dalam konteks dan membantu audiens memahami tidak hanya kekhawatiran yang sah yang datang dengan AI, tetapi juga potensi besarnya.Eric Bradlow, profesor pemasaran dan wakil dekan Analytics di Wharton, juga menyoroti beberapa penelitian terkemuka sekolah tentang AI karena berkaitan dengan bisnis.olahraga,manajemen,ilmu saraf,perawatan kesehatan,pendidikan,produsen mobil,inovasi,produktivitasdan, secara lebih luas,industri dan organisasi.

Bagaimana AI Mengubah Perilaku Manusia

Profesor pemasaranStefano Puntonibergabung dengan Bradlow dan Hosanagar untuk episode pertama seri, yang merupakan diskusi umum tentang "Apa Masa Depan AI?"Lihat episode di sini.) Puntoni adalah co-direkturAI di Wharton, dan dia mempelajari bagaimana teknologi mengubah perilaku manusia, termasuk pola konsumsi dan tenaga kerja.

Dia mengatakan mengintegrasikan perspektif ilmu perilaku ke dalam analisis dapat membantu perusahaan mendapatkan nilai maksimal dari modal manusia dan teknologi mereka.

Jika Anda berbicara dengan perusahaan dan bertanya kepada mereka mengapa program analisis Anda gagal, Anda hampir tidak pernah mendengar jawabannya, Karena model tidak bekerja. Karena teknik tidak memberikan, kata Puntoni.Ini tidak pernah tentang hal teknis. Ini selalu tentang orang. Ini tentang kurangnya visi. Ini tentang kurangnya keselarasan antara pembuat keputusan dan analis. Ini tentang kurangnya kejelasan tentang mengapa kita melakukan analisis.

Berpikir Positif Tentang AI dan Produktivitas

Para profesor tidak menyingkirkan ketakutan penggantian pekerjaan, tetapi mereka mendorong orang untuk mulai berpikir tentang AI sebagai bantuan daripada hambatan.beberapa fungsi manusia akan otomatis di masa depan, dan sebagian besar pekerja akan menemukan bahwa mereka perlu untuk melatih kembali ke tingkat tertentu.

Bradlow mengatakan dia menggunakan ChatGPT untuk mengkonversi kode R terstruktur ke Python, yang membuatnya menjadi coder yang lebih baik dan lebih cepat.Jumpcut, startupnya, untuk membawa cerita yang lebih beragam dan inklusif ke Hollywood.langkah pertama yang penting karena eksekutif industri berjuang untuk mengikuti volume besar skrip yang datangTeknologi ini menghemat waktu dan memastikan bahwa ringkasan ditulis dalam bahasa bisnis, yang dapat membantu menarik orang yang tepat untuk membaca konten.

Hosanagar juga menjelaskan bagaimana LLM seperti ChatGPT dapat membantu perusahaan menganalisis ribuan komentar media sosial.Alih-alih memiliki karyawan mengambil jam atau hari untuk membaca komentar dan mencari tahu umpan balik positif dan negatif utama, LLM dapat melakukan pekerjaan dalam hitungan detik.

"Peluang besar dengan AI adalah bahwa kita akan melihat peningkatan produktivitas seperti yang belum pernah kita lihat sebelumnya dalam sejarah umat manusia", katanya.¢Peningkatan produktivitas semacam itu memungkinkan kita untuk melakukan outsourcing pekerjaan ke AI, dan melakukan hal-hal yang paling kreatif dan mendapatkan sukacita dari pekerjaan kita.

Mengadopsi AI Akan Membutuhkan Eksperimen yang Disengaja

Puntoni mengatakan saat ini perusahaan perlu mencari tahu bagaimana AI akan mempengaruhi fungsi yang berbeda, tim, dan alur kerja, dan bagaimana menggunakan alat AI yang terbaik.Mereka harus melakukan “eksperimen yang disengaja”.

"Pentingnya bukan penggantian manusia dan ketinggalan zaman, tapi berkembangnya manusia", katanya.lebih berdampak, dan akhirnya membuat masyarakat lebih baik?

Puntoni dan Hosanagar meneliti berbagai aspek bagaimana manusia berinteraksi dengan teknologi, termasuk tingkat kepercayaan atau kenyamanan yang mereka miliki dengan AI dan bias yang mereka masukkan ke dalam algoritma.Mereka mendesak orang untuk tidak meremehkan kekuatan dan kecepatan perubahan eksponensialMisalnya, belanja online tidak ada 30 tahun yang lalu dan sekarang menyumbang23%dari ritel global.

"Setiap tahun, peningkatan teknologi terasa seperti perubahan besar", kata Hosanagar.